Künstliche Intelligenz von DeepMind konnte menschliches Niveau erreichen

DeepMind, das künstliche Intelligenz entwickelt, berichtete, dass ihr Algorithmus zum Schreiben von AlphaCode gute Ergebnisse erzielen konnte. Jetzt befindet sich ihre KI im Stadium des „Anfänger-Programmierers“ und verbessert sich weiter.

AlphaCode nahm am Wettbewerb auf der Plattform Codeforces teil. Das Programm konnte bisher unbekannte Probleme in natürlicher Sprache lösen. Gleichzeitig sagte DeepMind, dass die entwickelte KI Codesegmente vorhergesagt und Millionen potenzieller Optionen zur Lösung des Problems erstellt habe, wonach sie die zehn am besten geeigneten ausgewählt habe.

Die Situationsforscher berichteten, dass die von ihm generierten Lösungen ohne eingebautes Wissen über die Struktur des Computercodes implementiert wurden, was noch beeindruckender ist. Nach den Ergebnissen des auf Codeforces durchgeführten Wettbewerbs ist die künstliche Intelligenz AlphaCode unter die besten 54,3% der besten Teilnehmer des vergangenen Wettbewerbs eingetreten. Der Wettbewerb beinhaltet Beschränkungen in Form von zehn Versuchen, die gewünschte Lösung zu finden. Die Entwickler von AlphaCode berichteten, dass ihr Programm die Aufgabe in 2 von 3 Fällen beim ersten Mal bewältigen konnte.

DeepMind wies ausdrücklich darauf hin, dass es ziemlich schwierig ist, solche Ergebnisse zu erzielen und im Programmierwettbewerb Fortschritte zu erzielen. Um die notwendigen Probleme zu lösen, muss der Algorithmus komplexe Probleme in natürlicher Sprache von Anfang an verstehen, danach ist es notwendig, einen Prozess des „Argumentierens“ über unvorhergesehene Situationen zu bilden und dann eine Lösung zu finden. Das übliche Auswendiglernen des Codes funktioniert in diesem Fall nicht, was die Situation erheblich verkompliziert.

Die Forscher berichten, dass sie aus den bereitgestellten Trainingsdaten des AlphaCode-Programms keine Hinweise auf ein normales Kopieren des Basisprozesses gefunden haben. Unter Berücksichtigung aller Faktoren kann die Leistung der künstlichen Intelligenz getrost als großer Fortschritt bezeichnet werden.

Das sagte Zico Colter, einer der Professoren an der Carnegie Mellon University. Er entschied, dass AlphaCode mit diesen Aufgaben, die ihm zuvor unbekannt waren, hervorragende Arbeit leistete.

DeepMind ist nicht nur stolz auf seine Arbeit, sondern glaubt auch, dass ein solcher Algorithmus in Zukunft ein großartiger Kollege für Entwickler werden kann. Es kann den Programmierprozess für Benutzer zugänglicher machen und im Allgemeinen die Gesamtproduktivität solcher Aktivitäten steigern.

Laut den Forschern können solche Ereignisse in der Welt des Programmierens das Programmieren auf eine neue Ebene heben. Es wurde hoch genug angehoben, damit das Programmieren einen Kulturwandel überstehen kann, bei dem es den Menschen weniger ums Programmieren als um Aufgaben geht, während die KI den technischen Teil übernimmt und den richtigen Code generiert.

AlphaCode wurde in 10 Monaten auf dieses Niveau verbessert. Im Februar stellte DeepMind dieses Programm erstmals Menschen vor, die lernen werden, unvorhersehbare Probleme zu lösen. Im November schuf dasselbe Unternehmen Agenten, die auf natürliche Weise mit Menschen interagieren würden. Auch das Labor hat im Dezember nicht tatenlos zugesehen und künstliche Intelligenz darauf trainiert, „Stratego“ auf Augenhöhe mit Profis zu spielen.