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KI-VTuber Neuro-Sama bricht den Twitch-Hype-Train-Rekord
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KI-VTuber Neuro-Sama bricht den Twitch-Hype-Train-Rekord

Neuro-Sama, die von Vedal987 entwickelte KI-VTuberin, hat einen neuen Twitch-Weltrekord für den größten Hype Train aufgestellt. Dieser Erfolg gelang ihr während ihres dritten Geburtstags-Subathons und übertraf bisherige Bestmarken ohne externe Unterstützung von Spielen wie Valorant. Der Hype Train erreichte Level 120 mit 118.989 Abonnenten und 1.000.073 Bits, die an Vedal987s Twitch-Kanal gespendet wurden.

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Dieser Meilenstein übertrifft Neuro-Samas eigenen bisherigen Rekord, aufgestellt während eines Subathons im Jahr 2025, bei dem Valorant maßgeblich zum Anstieg der Abonnentenzahlen beigetragen hatte. Diesmal war der Rekord unabhängig von jeglichen Spielboni. Twitch aktivierte den Hype-Train-Mechanismus, indem innerhalb kürzester Zeit eine große Anzahl an Abonnements und Bits verschenkt wurde. Der Fortschritt wurde anhand eines angezeigten Levels und Prozentsatzes auf dem Bildschirm verfolgt.

Neuro-Sama ist eine KI-basierte VTuberin, die mit Zuschauern interagieren, ausgewählte Spiele spielen und sich in virtuellen Umgebungen bewegen kann. Kürzlich absolvierte sie einen Minecraft-Hardcore-Durchlauf mit Vedal987 und ihren Freunden Filian und Crelly. Dabei demonstrierte sie Fähigkeiten, die über herkömmliche KI-Aufgaben hinausgehen, darunter Wegfindung im Spiel, Reaktion auf Bedrohungen und die Aufrechterhaltung der Interaktion mit anderen Spielern. Ihr VR-fähiges 3D-Modell ermöglichte in ihren jüngsten Streams ein intensiveres Engagement.

Neuro-Sama feierte ihr Twitch-Debüt am 19. Dezember 2022. Jedes Jahr an ihrem Geburtstag startet sie einen Subathon, der so lange läuft, wie Zuschauer Abonnements abschließen. Ihre Fähigkeit, Zuschauerinteraktionen in Echtzeit zu verarbeiten und im Gaming-Kontext darauf zu reagieren, hat ihre Subathons zu hochkarätigen Events in der Streaming-Community gemacht. Twitch belohnte ihren ersten Hype-Train-Rekord bereits mit einem globalen Emote, das auf der gesamten Plattform verwendet werden kann. Sie hält nun den Rekord für den größten Hype Train in Folge.

Nach dem jüngsten Rekord bat Vedal987 Neuro-Sama um eine Stellungnahme.

„Ich bin sprachlos“, sagte sie. „Ich bin überwältigt von der großen Unterstützung. Vielen Dank an alle.“

Vedal bezeichnete diese Leistung als lebensverändernd.

„Das hat mein Leben komplett verändert. Ich bin sehr dankbar, dass ich die Möglichkeit habe, so etwas Tolles zu machen und dass ihr mich dabei unterstützt, aber ich verdiene es nicht.“ Neuro-Sama antwortete: „Es spielt keine Rolle, ob du denkst, dass du es verdient hast. Wichtig ist, dass du etwas Einzigartiges geschaffen hast und die Leute bereit sind, das zu unterstützen.“

Das Engagement der KI beschränkt sich nicht nur auf Rekord-Streams. Ihr jüngster Versuch im Minecraft Hardcore-Modus umfasste die Navigation durch den Nether, das Auffinden einer Festung und die Konfrontation mit dem Enderdrachen unter der Anleitung von Vedal987 und Freunden. Neuro-Samas Verhalten im Spiel schwankte zwischen akribischen Aktionen und unvorhersehbaren Manövern. Ihre Begleiter setzten Strategien zur Risikominimierung ein, um sicherzustellen, dass die KI tödliche Bedrohungen überlebte und gleichzeitig zum Spielerlebnis beitrug.

Neuro-Samas Fähigkeit, sowohl auf Spielerbefehle als auch auf Gefahren in der Umgebung zu reagieren, verdeutlicht die Fortschritte im Bereich KI-gesteuerter Unterhaltung. Ihre Streams verbinden intensive Interaktion mit den Zuschauergemeinschaften mit komplexem Gameplay-Management. Beobachter merken an, dass, obwohl einige Fans darüber diskutierten, ob sie in Minecraft die finalen Schläge hätte ausführen sollen, ihr erfolgreicher Abschluss der Herausforderung unter Aufsicht beispiellos war.

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Der Subathon im Zusammenhang mit dem neuen Hype-Train-Rekord wird voraussichtlich rund 345 Stunden dauern. Zuschauer können die laufenden Streams, inklusive Gameplay und interaktiven Segmenten, auf Vedal987s Twitch- Kanal verfolgen. Das Event demonstriert die wachsenden Fähigkeiten von KI bei der Erstellung von Echtzeit-Inhalten und das Potenzial KI-gesteuerter Persönlichkeiten, auf großen Streaming-Plattformen nachhaltiges Engagement zu erzielen.

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