Studie: 95% der Testspieler hatten Spaß an den KI-NPCs in Meaning Machine's Murder Mystery Game

Meaning Machine, das Studio, das auf seiner Website für ein "Game Conscious"-Battle Banter-Tool wirbt, hat sich mit der University of Bristol zusammengetan, um zu untersuchen, wie Spieler auf generative KI-gesteuerte NPCs reagieren. Die Ergebnisse fielen zu ihren Gunsten aus. Von 68 Teilnehmern, die den Noir-Krimi Dead Meat des Studios spielten, fanden 95% das Erlebnis angenehm und 97% beschrieben es als lohnend.

Die Teilnehmergruppe bestand aus 31 männlichen, 31 weiblichen und sieben nicht-binären Spielern. Sie spielten jeweils 20 Minuten lang Dead Meat und verhörten KI-gesteuerte Verdächtige, indem sie ihre eigenen Fragen eintippten oder sprachen. Die NSCs antworteten mit generierten Dialogen, die mit Stimmen vorgetragen wurden, die gerade nahe genug an der menschlichen Stimme lagen, um die Distanz zu erkennen. Fünfundsiebzig Prozent der Teilnehmer gaben an, dass das Spiel ihnen die Möglichkeit gab, sich selbst auszudrücken oder sinnvolle Entscheidungen zu treffen, und das Forschungsteam von Dead Meat stellte fest, dass diese Zahlen über die verschiedenen in die Studie einbezogenen Spieltypen hinweg gleich blieben.

Die Spieler beschrieben die Freiheit, ihre eigenen Fragen zu schreiben, als eine Quelle der Zufriedenheit.

"Ich fand es wirklich lohnend, einfach mal meine eigenen Fragen zu erfinden."

- Studienteilnehmer

Die gleiche Offenheit führte bei anderen zu Reibungen.

"Die Freiheit kann anfangs sehr berauschend sein, und es fühlt sich immersiv und cool an. Aber es kann sich auch überwältigend anfühlen."

- Teilnehmer der Studie

"Diese Studie trägt dazu bei, die ansonsten recht emotional geführte Debatte über KI in Spielen zu erden. Sie tut dies, indem sie den Spieler in den Mittelpunkt der Debatte stellt - und ihn fragt, was er über KI-gestützte Erfahrungen in der Praxis und nicht nur in der Theorie denkt."

- Dr. Richard Cole, leitender Forscher

Thomas Keane, Mitbegründer von Meaning Machine, unterscheidet zwischen KI, die die kreative Arbeit ersetzt, und KI, die Interaktionen schafft, die kein herkömmliches System unterstützen könnte.

"Spieler wehren sich gegen KI, die ihnen die Kreativität nimmt. Aber wenn KI eingesetzt wird, um völlig neue Arten von interaktiven Erfahrungen zu ermöglichen, dann ist das eine ganz andere Geschichte."

- Thomas Keane

Die Kritik, auf die sich Keane bezieht, ist konkret. Eurogamer zog dem Extraktions-Shooter Arc Raiders speziell wegen der Verwendung von KI-generierten Sprachzeilen Punkte ab. Die BAFTA-gekrönte Schauspielerin Jane Perry hat sich öffentlich über die Bedrohung geäußert, die generative KI für Darsteller in Spielen darstellt.

Ich denke, dass das Studiendesign hier die meiste Argumentationsarbeit für Meaning Machine leistet - 68 Spieler, jeweils 20 Minuten, selbst ausgewählt in einem Forschungskontext, in dem sie bereits wussten, dass KI-NSCs involviert waren, bevor sie über ihr Vergnügen berichteten. Das ist eine geringere Behauptung, als die Schlagzeile vermuten lässt.

Die 20-minütige Sitzungsdauer wird in der Studie selbst als Einschränkung eingeräumt. Die Forscher stellten fest, dass sie noch nicht wissen, wie die Spieler auf längere Spielsitzungen reagieren, obwohl sie feststellten, dass die Teilnehmer weiterspielen wollten. Eine vollständige Studie, die sowohl Dead Meat als auch den Nachfolgetitel Blood Will Out von Meaning Machine umfasst, soll Ende des Jahres erscheinen. Die Daten für Blood Will Out wurden im gleichen Umfang erhoben und beinhalten eine fortschrittlichere Version der Technologie des Studios, so die Forscher.

Ob sich die positiven Reaktionen auf kurze Spielsitzungen in ein anhaltendes Engagement der Spieler mit KI-gesteuerten NPCs umsetzen lassen, bleibt ungetestet. Die Studie bestätigt, dass die Spieler das Format in einer kontrollierten Umgebung nicht rundweg abgelehnt haben. Sie bestätigt jedoch nicht, dass sie dieses Format einem Spiel vorziehen würden, das auf dem Schreiben von echten Autoren basiert. Ich halte den Unterschied für bedeutsam, vor allem, weil die Studios die KI-Implementierung gegen die Kosten für die Autoren und Sprecher abwägen, die dadurch ersetzt werden.